자동차 산업의 기본 공정 장비로서 자동차 금형은 자동차 부품 성형에 필요한 도구입니다. 자동차 부품은 전체 차량의 품질에 결정적인 역할을하므로 자동차 몰드는 자동차 부품의 품질을 결정합니다. 따라서 자동차 금형의 검토는 매우 엄격해야합니다. 그러나 현재 금형 검토를 지원하는 과학적이고 효과적인 범용 보조 도구는 없습니다. 따라서이 단계의 금형 감사는 여전히 많은 자동차 제조 산업에서 시급한 문제입니다.
정확성에 관한 한 금형 검토는 엔지니어의 경험과 지식에 크게 의존합니다. 각 금형 엔지니어의 경험은 특히 신입 사원의 경우 다양하며 경험 축적 과정이 필요합니다. 또한, 다른 것에 의해 채택 된 기본 정보 및 방법자동차 금형검토 과정에서 엔지니어는 다르므로 금형 검토의 정확성을 통합 할 수 없습니다.
효율성에 관한 한, 대규모 신차 프로젝트와 거대한 금형 구매는 금형 엔지니어의 작업 강도를 증가 시켰습니다. 효과적인 도구가 없기 때문에 엔지니어의 비즈니스 처리 결과는 종종 필요한 노드보다 뒤쳐집니다.
따라서 현재 자동차 금형 공장은 고전적인 예측 분석 알고리즘과 결합 된 데이터 전략을 사용하여 여러 금형의 데이터 치수를 조정하고 사용 된 볼륨, 무게, 재료 가격을 변환합니다. 인건비 및 모델 매개 변수로 금형의 다른 다차원 데이터. 의미는 매개 변수에 의해 확장되며 다양한 유형의 금형의 예측 모델은 기계 학습 알고리즘 피팅을 통해 구성됩니다.
그런 다음보다 포괄적이고 정확한 결과를 얻으려면 재료 비용, 가공 비용 및 설계 비용의 관점에서 해당 금형 비용 분석을 수행해야합니다.